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宣传聊天机器人助手的亚马逊基岩定价

2025年8月11日 19:33 33 Comments
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在这篇文章中，我们将通过一个实用的现实世界示例的镜头来查看亚马逊基岩的价格：构建客户服务聊天机器人。我们将分解基本的成本组件，仔细研究中型呼叫中心实施的容量计划，并在不同的基础模型上提供详细的定价计算。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
“在亚马逊基岩上运行我们的聊天机器人要花多少钱？”这是我们从探索AI解决方案的客户那里听到的最常见问题之一。难怪 - 计算AI应用程序的成本可能就像导航复杂的令牌，嵌入和各种定价模型一样。无论您是解决方案架构师，技术领导者还是业务决策者，了解这些成本对于项目计划和预算至关重要。在这篇文章中，我们将通过一个实用的现实世界示例的镜头来查看亚马逊基岩的价格：构建客户服务聊天机器人。我们将分解基本的成本组件，仔细研究中型呼叫中心实施的容量计划，并在不同的基础模型上提供详细的定价计算。 By the end of this post, you’ll have a clear framework for estimating your own Amazon Bedrock implementation costs and understanding the key factors that influence them.For those that aren’t familiar, Amazon Bedrock is a fully managed service that offers a choice of high-performing foundation models (FMs) from leading artificial intelligence (AI) companies like AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, and Amazon through a single API, along with a broad建立具有安全性，隐私和负责任的AI.Amazon Bedrock的生成AI应用程序的功能集为为AI应用提供供电的全面工具包，包括预训练的大型语言模型（LLMS），检索增强发电（RAG）功能（RAG）功能，以及与现有知识基础的无缝集成。这种功能强大的组合可以创建聊天机器人，这些聊天机器人可以以很高的准确性和上下文相关性来理解和响应客户查询。解决此示例的解决方案概述，我们的亚马逊基地聊天机器人将使用一组精选的数据源，并使用检索式增强的生成（RAG）实时检索相关信息。使用抹布，我们从聊天机器人输出的输出将为
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