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AI聊天机器人：排放量，事实向下
它重要的是：AI聊天机器人：排放量，事实降低检查碳成本的上升以及AI工具的气候错误信息。
来源:人工智能+AI聊天机器人：排放量，事实向下
AI聊天机器人：排放量，事实向下探讨了对环境足迹和AI系统（例如GPT-4，Gemini和Claude）的事实准确性的越来越关注。随着这些强大的模型重塑沟通，研究和决策，他们还在审查其不断增长的电力需求和与科学共识的不一致的一致性，尤其是在气候变化方面。从碳密集型培训阶段到有关全球变暖的误导性内容的传播，AI提出了双重挑战。本文深入了解了气候科学家和AI工程师的循证见解，以解开对AI部署中排放和错误信息的双重关注。
关键要点
- 培训和运行AI聊天机器人需要巨大的能量，对温室气体的排放有重大贡献。聊天机器人对气候变化和化石燃料的陈述不准确或误导性陈述。领导学术研究揭示了AI反应和科学在全球温暖的措施之间的差异，以确保能够确保能量的能量发展。
大语言模型的能量损失
大语言模型（LLM），例如GPT-4，Gemini和Claude需要大量的计算资源。大部分能量都以两个关键阶段消耗：训练和推理。培训是指模型的最初计算学习。推理涉及使用模型生成用户响应。
284,000公斤Co₂