使用亚马逊基岩

在这篇文章中,我们演示了如何使用亚马逊基岩代理商在亚马逊基岩代理中进行多代理协作来构建多代理系统,以解决生物制药行业中复杂的商业问题。我们展示了研发(R&D),法律和金融领域的专业代理商如何通过分析来自多个来源的数据来共同提供全面的业务见解。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
在这篇文章中,我们演示了如何使用亚马逊基岩代理商在亚马逊基岩代理中进行多代理协作来构建多代理系统,以解决生物制药行业中复杂的商业问题。我们展示了如何通过分析来自多个来源的数据,法律和金融领域的专门代理(R&D),法律和金融领域如何共同努力,以提供全面的业务见解。AmazonBedrock Agents和Multi-Agent ComparionBusinessBusinessBusinessBusiness Business Business Intelligence and Market Researchs启用大型和小型企业,通过行业趋势,通过数据和竞争性的企业企业企业,并影响着数据,并影响着数据,并影响着数据,并影响着数据和关键业务策略。例如,生物制药公司使用数据来了解药物市场规模,临床试验,副作用的流行以及创新和陷阱,通过分析专利和法律简介以制定投资策略。在此过程中,组织面临访问和分析散布在多个数据源的信息的挑战。整合和查询这些不同的数据集可能是一项复杂且耗时的任务,要求开发人员浏览不同的数据格式,查询语言和访问机制。此外,对组织的运营有全面的了解通常需要将来自各个细分市场的数据见解(例如法律,金融和R&D。基因AI代理系统)成为有前途的解决方案,使组织能够将生成AI用于自动推理和基于行动的基于基于行动的任务。但是,许多迄今为止的代理系统都是由单代机构设置构建的,这在复杂的商业环境中构成了挑战。除了管理多个数据源的挑战之外,编码多个业务领域的信息和指导可能会导致提示代理商的大语言模型(LLM)成长,以至于遭受了长期“忘记中间”的苦难。因此,e