详细内容或原文请订阅后点击阅览
自动化进化：推动未来的核心技术
自动化进化：推动未来的核心技术 - 图形超系统化结合了先进的技术来简化复杂的业务流程。它依赖机器人过程自动化（RPA），人工智能（AI），机器学习（ML），自然语言处理（NLP），业务流程管理（BPM），智能文档处理（IDP）和分析，以使任务，增强效率和促进数据驱动的决策制定自动化任务，增强效率。关键组成部分包括[…]自动化后的发展：推动未来的核心技术出现在电子学习信息图表上。
来源:eLearning Infographics自动化进化：推动未来的核心技术 - 图像学
超级自动化结合了先进的技术来简化复杂的业务流程。它依赖机器人过程自动化（RPA），人工智能（AI），机器学习（ML），自然语言处理（NLP），业务流程管理（BPM），智能文档处理（IDP）和分析，以使任务，增强效率和促进数据驱动的决策制定自动化任务，增强效率。
机器学习关键组件包括用于自动化常规任务的RPA，用于智能决策的AI和ML以及用于促进类似人类相互作用的NLP。 BPM改善了工作流程管理，而IDP有助于处理非结构化数据。这些技术共同实现了智能，可扩展的自动化，从而提高效率，降低成本并改善各个行业的决策。