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寻找原因
统计和因果假设之间存在三个基本差异。首先，统计假设，甚至未经测试，在原则上是可以测试的，并且给定足够大的样本和足够精细的测量。相比之下，因果假设即使在原则上也无法验证，除非一个人求助于实验控制……第二，统计假设可以用[…]
来源:Lars P Syll统计和因果假设之间存在三个基本差异。首先，统计假设，甚至未经测试，在原则上是可以测试的，并且给定足够大的样本和足够精细的测量。相比之下，因果假设即使在原则上也无法验证，除非一个人诉诸于实验控制……第二，统计假设可以用概率划线的熟悉的语言来表达，因此可以假定学术和科学尊重的光环。正如我们之前所见，因果假设被剥夺了这种荣誉，因此成为非正式，轶事或形而上学思维的直接怀疑……对因果关系（Vis-a-vis统计）假设的第三种抵抗源于其令人生畏的清晰度。关于密度函数的抽象特性或变量之间有条件独立性的假设是认知上是不透明的，因此它们倾向于被原谅，而不是辩论。相比之下，关于变量如何引起彼此的假设令人震惊，因此倾向于邀请反对物和反杂种。
统计和因果假设之间存在三个基本差异。首先，统计假设，甚至未经测试，在原则上是可以测试的，并且给定足够大的样本和足够精细的测量。相反，因果假设即使原则上也无法验证，除非一个人诉诸实验控制……
第二，统计假设可以用概率的计算语言来表达，因此可以假定学术和科学尊重的光环。正如我们之前所看到的，因果假设被剥夺了这一荣誉，因此成为非正式，轶事或形而上学思维的直接怀疑……
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