详细内容或原文请订阅后点击阅览
引入Gemma 3 270m：高效AI
今天，我们正在为Gemma 3工具包添加了一个新的，高度专业的工具：Gemma 3 270m，一个紧凑型，2.7亿参数模型。
来源:DeepMind - 新闻与博客最近几个月对于杰玛（Gemma）的开放模型家族来说，这是一个激动人心的时刻。我们介绍了Gemma 3和Gemma 3 Qat，为单云和桌面加速器提供了最先进的性能。然后，我们宣布了Gemma 3N的完整发行版，Gemma 3N是一种移动优先的架构，将功能强大的实时多模式AI直接带到边缘设备。我们的目标是为开发人员提供有用的工具，以便与AI一起构建，并且我们继续为您所帮助创建的充满活力的Gemmaverse感到惊讶，随着上周下载超过2亿美元的庆祝，我们一起庆祝。
Gemma 3 gemma 3 qat Gemma 3n 惊讶 gemmaverse今天，我们正在为Gemma 3工具包添加了一个新的，高度专业的工具：Gemma 3 270m，一种紧凑的，2.7亿亿的参数模型，从头开始设计，用于特定于任务的微型调整，并具有强大的指令遵循和文本结构功能。
Gemma 3 270mGemma 3 270m将强大的指导跟踪功能带到小英寸的模型。如IFEVAL基准测试（测试模型遵循可验证说明的能力）所示，它为其尺寸建立了新的性能水平，从而使复杂的AI功能更容易在设备和研究应用程序中访问。
Gemma的核心功能3 270m
- 紧凑且有能力的体系结构：我们的新型号总共有2.7亿个参数：1.7亿个嵌入参数，原因很大，词汇量很大，而我们的变压器块的嵌入了1亿个参数。得益于256K代币的大型词汇，该模型可以处理特定且稀有的令牌，使其成为强大的基础模型，可以在特定的域和语言中进行进一步调整。
- 极端能源效率：Gemma 3 270m的关键优势是其低功耗。 Pixel 9 Pro Soc上的内部测试显示，INT4定量模型仅使用了25次对话的电池的0.75％，这使其成为我们最有效的Gemma模型。