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现实世界中的生成AI：Jay Alammar在为企业建立AI
Jay Alammar，Cohere的总监兼工程研究员，与Ben Lorica一起谈论为企业建立AI应用程序，有效地利用RAG以及将RAG演变为代理商。聆听以找出新型号或代理时需要哪种元数据；发现如何重视评估[…] theai Frontiersarticle（以下复制）建立在蒂姆·奥莱利（Tim O’Reilly）的先前的Asimov附录文章上，题为：“披露。我认为这个词并不意味着您认为这意味着它的含义。”我（伊兰）认为，首先要简要介绍蒂姆原始文章的部分内容很重要，以帮助回顾为什么我们（AI披露项目）对协议进行[…] 的关注很重要。 在某种程度上是由苹果论文提示的关于大语言模型的局限性（“思考的幻想：通过问题复杂性的镜头了解推理模型的优势和局限性”），我花了一些时间与河内塔一起玩。这是我50年前我上大学时解决的问题，[…]
来源:O'Reilly Media _AI & ML现实世界中的生成AI
现实世界中的生成AI：Jay Alammar在为企业建立AI
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Jay Alammar，Cohere的总监兼工程研究员，与Ben Lorica一起谈论为企业建立AI应用程序，有效地利用RAG以及将RAG演变为代理商。聆听以找出新型号或代理时需要哪种元数据；发现对评估的重视如何有助于组织改善其流程；并了解如何利用最新的代码生成工具。 关于现实世界播客中的生成AI：2023年，Chatgpt将AI放在每个人的议程上。在2025年，挑战将把这些议程转变为现实。在现实世界中的生成AI中，本·洛里卡（Ben Lorica）采访了与人工智能建造的领导者。从他们的经验中学习，以帮助AI在您的企业中工作。 关于现实世界播客中的生成AI： 在O’Reilly Learning平台上查看此播客的其他情节。 其他情节 时间戳 0:00：Cohere董事Jay Alammar简介。他还是动手大语言模型的作者。 0:00 cohere 动手大型语言模型 0:30：您如何看待LLM的教学和建造方式发生了什么变化？ 0:30 0:45：这是我与Cohere的第四年。我真的很喜欢这个机会，因为这是一个早日加入团队的机会（大约在GPT-3时）。联合创始人之一艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）是《变形金刚》纸的合着者之一。我是这项技术如何从实验室中进行实践的学生。能够在这样的公司工作对我来说非常有教育意义。这是我用来教的一点。我用写作在公共场合学习。 0:45 2:20 2:36 3:25 4:10 4:38 5:28 8:04 8:31 9:42 10:10 10:25 10:55 11:04 11:15
Jay Alammar，Cohere的总监兼工程研究员，与Ben Lorica一起谈论为企业建立AI应用程序，有效地利用RAG以及将RAG演变为代理商。聆听以找出新型号或代理时需要哪种元数据；发现对评估的重视如何有助于组织改善其流程；并了解如何利用最新的代码生成工具。关于现实世界播客中的生成AI：2023年，Chatgpt将AI放在每个人的议程上。在2025年，挑战将把这些议程转变为现实。在现实世界中的生成AI中，本·洛里卡（Ben Lorica）采访了与人工智能建造的领导者。从他们的经验中学习，以帮助AI在您的企业中工作。
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