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无人机可以更有效地测量玉米植物的健康，研究发现
密苏里大学的研究人员发现了无人机的混合，AI可以帮助农民更有效地衡量其玉米的健康。
来源:英国物理学家网首页密苏里大学的研究人员发现了无人机的混合，AI可以帮助农民更有效地衡量其玉米的健康。
而不是使用配备了特殊摄像头的无人机来捕获图像和数据，而不是依靠较大田地缓慢且不切实际的手持设备（对于较大的田地而言是不切实际的）。通过使用人工智能分析图像和数据，该团队能够准确估计叶绿素水平，这是玉米健康的关键指标。
手持设备 人工智能无人机的特殊相机捕获了植物反射的光的不同波长，例如近红外的光和红边光，它们是人眼看不见的，但与植物健康密切相关。
无人机将这些无人机图像与土壤数据相结合后，Mizzou研究人员使用了一种称为机器学习的AI类型来快速预测整个田间玉米叶中的叶绿素含量，以非常准确。
这项研究是由Mizzou博士生Fengkai Tian领导的，他在农业，食品和自然资源学院的副教授Jianfeng Zhou的实验室工作。
“我们实验室的目标是使用创新技术来提高农业系统的效率，” Zhou也是Mizzou数字农业研究和扩展中心研究的共同导演。 “氮的应用一直是玉米农民面临的最大挑战之一。我们希望帮助农民提高产量，同时使用较少的化学物质来影响环境。精密农业可以帮助农民在适当的位置以适当的量将氮气应用于正确的时间。”
创新技术