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压力下的河流：卫星数据过滤技术可能会低估欧洲的储水量
《国际水文学科学技术杂志》中的研究表明，在欧洲复杂的河流系统中测量储水的常规方法可能会大大不足以说明与气候变化相关的变化的规模和严重性。
来源:英国物理学家网首页《国际水文学科学技术杂志》中的研究表明，在欧洲复杂的河流系统中测量储水的常规方法可能会大大不足以说明与气候变化相关的变化的规模和严重性。
国际水文学杂志科学技术杂志 显示地球的重力场不统一；根据海洋所在的山脉的存在，甚至地下水的水平都会略有变化。的确，当大量水通过大雨，融化冰川或地下水耗尽时，它们会少量改变当地的重力场。
大雨通常，这些变化已通过一种称为卫星重量法的技术检测到。 NASA的宽限期（重力恢复和气候实验）和Grace-fo（后续的继任者）使用串联飞行的卫星来测量微小的引力变化。反过来，该技术然后可用于监测一个地区（例如欧洲）中天然供水的变化。
储水但是，新研究比较了用于解释Grace-Fo数据的传统和数据驱动的过滤技术。研究人员发现，较新的独立于模型的方法提供了更准确的结果，尤其是在捕获欧洲复杂河流系统中的干旱和洪水方面。
旧方法的主要问题是，来自卫星的数据具有低空间分辨率，并且受到邻近区域的信号干扰的影响。后一个问题被称为泄漏，使解释原始数据成为技术挑战。为了减少噪声并清除信号，研究人员应用了数学过滤器，例如高斯平滑。这项新研究表明，这种常规方法可以在地理不规则的地区引入错误，例如海岸线和密集交织的河流盆地，这是整个欧洲大陆上常见的特征。
卫星数据