iLtacon第一天 - 搜索 + AI,初创公司Alley

为了帮助涵盖今年Iltacon的情况,Draftwise的团队愿意检查一些会议和...

来源:Artificial Lawyer

为了帮助涵盖今年Iltacon的情况,Draftwise的团队愿意检查那里的一些会议和初创公司。

草稿

关键会话:“在AI时代绘制您的搜索旅程”

扬声器:

    DOUGLAS FREEMAN,企业搜索经理,Simpson Thacheryannic Kilcher,首席技术官,Deephudgudgeilona Logvinova,实践创新总监,Cleary Gottlieboz Benamram,首席知识与创新顾问
  • Douglas Freeman,企业搜索经理,Simpson Thacher
  • Yannic Kilcher,首席技术官,深法官
  • Ilona Logvinova,实践创新总监,Cleary Gottlieb
  • oz benamram,首席知识与创新顾问
  • 关键主题:法律技术中AI搜索的当前和未来状态,对先例的良好,概念搜索的重要性,解释搜索引擎和LLM的价值和差异。

    关键主题:

    亮点:

      llms不是搜索引擎。需要将LLM与良好的搜索和良好的输入配对以获得良好的结果。 LLM模型适合众所周知的事实,但不是不知道的事物,或者它是否每天都在变化。搜索引擎将缩小到10个相关答案,然后LLM可以分析。在LLM上提供正确的上下文的能力是什么才是有所不同。为什么搜索?先例就是一切 - 没有它,没有任何地方可以开始。搜索工具将针头变成“装满针头的干草堆”。LegalTech现在可以“与静态文档的动态关系” - 了解更多,从过去的先例中识别更多。
  • llms不是搜索引擎。需要将LLM与良好的搜索和良好的输入配对以获得良好的结果。 LLM模型对众所周知的事实有利,但不是不知名的事物,或者它是否每天都在改变。
  • 使用LLMS的幻觉和安全风险:
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