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AI增强红外热成像可改善犊牛温度模式的检测
传统的兽医实践利用直肠测量来评估体温，但是这种方法压力很大，不会捕获体温的持续变化。幸运的是，最近的进步引入了红外热力计，可以非侵入性地测量体温。
来源:英国物理学家网首页传统的兽医实践利用直肠测量来评估体温，但是这种方法压力很大，不会捕获体温的持续变化。幸运的是，最近的进步引入了红外热力计，可以非侵入性地测量体温。
但是，使用此方法随着时间的推移不断地监测温度变化仍然很难。此外，手动设置了图像数据的一部分，这可能会导致由于设置位置而导致数据变化。这些缺点促使需要对红外热成像方法进行重大改进。
红外热成像大阪大都会大学兽医科学研究生院Sueun Kim团队使用红外摄像机获得11个犊牛的温度数据，并同时录制了视频录像。该研究发表在BMC兽医研究中。
视频录像 已发布 BMC兽医研究团队试图确定眼睛和鼻子区域是否具有较高的温度输出，以及它们是否表现出一致的温度变化。
在实验中，通过使用人工智能分割来自动从视频数据中自动查明了感兴趣的区域（ROI）（眼睛和鼻子）。发现了大约200个温度变化模式，数据分析显示了基于眼睛和鼻子高体温的前10％和最高体温的图案之间的一致相似性。
数据分析“这项研究使得在没有接触的情况下获得更一致的牛体温变化模式。这可以实现各种统计分析，并希望将来可以更准确地评估动物的健康和压力水平。” Kim博士说。
温度 更多信息： doi：10.1186/s12917-025-04919-1