祝贺＃ijcai2025杰出纸奖获奖者

国际人工智能会议（IJCAI）杰出的纸质奖项认可了每年会议上介绍的一些最佳论文。今年，在开幕式上，三篇文章被称为杰出论文。

国际人工智能会议（IJCAI） 三篇文章被称为杰出论文

，获胜者是…

将Morl与限制螺栓结合在一起学习规范行为A. Neufeld，Agata Ciabattoni和Radu Florin Tulcan

将MORL与限制螺栓结合在一起以学习规范行为 Emery A. Neufeld，Agata Ciabattoni和Radu Florin Tulcan

摘要：规范性限制螺栓（NRB）适应限制螺栓技术（最初是为了安全增强学习而开发的），以确保遵守社会，法律和道德规范。 NRB有效地依靠反复试验的调整，这阻碍了他们执行层次规范的能力。此外，规范更新需要重新培训。在本文中，我们将NRB作为多目标增强学习（MORL）问题重新制定学习，其中每个规范都被视为一个独特的目标。这使得引入有序的规范限制螺栓（ONRB），该螺栓支持算法权重选择，优先级规范，规范更新，并为最大程度地减少规范违规行为提供正式保证。案例研究表明，ONRB为RL-Agent提供了强大而有原则的基础，可以在实现目标的同时遵守广泛的规范。

摘要：

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Boost带有强大压缩边界的AI模型，Tao Chen，Zhongxue gan

Boost具有强大压缩边界的AI模型 chong Yu，Tao Chen，Zhongxue gan

使用马尔可夫链操作员选择以及唯一具有良好耐加入的操作员Abdrahim Bendahi，Benjamin Doerr，Adrien Fradin和Johannes F. Lutzeyer

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