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我们已经拥有所需的关键矿物质，但是他们被扔掉了，新的分析表明
一个开源人工智能模型，可以准确绘制多个城市的建筑物的碳排放，这可能成为一种有力的新工具，可帮助决策者计划有针对性和公平的脱碳策略。
来源:英国物理学家网首页一个开源人工智能模型，可以准确绘制多个城市的建筑物的碳排放，这可能成为一种有力的新工具，可帮助决策者计划有针对性和公平的脱碳策略。
该模型是由新加坡国立大学设计与工程学院（CDE）的研究人员开发的，它为城市规划师提供了详细的图景，详细描述了如何分发碳排放以及驱动它们的原因，以帮助当局设计更智能，更公平的策略来削减发射。
城市规划者该模型是CDE建筑部助理教授Filip Biljecki领导的研究结果。该团队的发现于2025年8月15日发表在《自然可持续性》杂志上。
已发布“我们的模型估计了整个城市规模的单个建筑物的运营碳排放，”建筑学系博士说。该研究的首席作者Winston Yap学生Winston Yap。
“与以前依赖专有数据的方法不同，我们的开放方法旨在在包括具有不同数据可用性条件的城市（包括不同的城市）中转移。”
应用于五个城市的数据映射超过50万个城市 - 辛格拉尔，墨尔本，纽约市（曼哈顿），西雅图和华盛顿特区 - 研究人员说，他们的模型解释了高达78％的排放变化。结果表明，在城市内分布排放的方式以及影响建筑能源使用的关键因素，包括城市形式，规划历史和收入水平。
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