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银子弹：优化的代理工作流的快捷方式
发现如何找到“银弹”代理AI流动以提高准确性并削减延迟 - 以及23个表现最佳设置的完整列表。后银子弹：到DataRobot上首次出现在DataRobot上。
来源:DataRobot博客tl; DRTH TABLE TABLET拖延代理AI项目的方法是重复使用不再适合的工作流程。使用SYFTR，我们确定了在多个数据集中始终如一地表现良好的低延迟和高临界优先级的“银弹”流。这些流动在优化早期优于随机播种和转移学习。他们以成本的一小部分恢复了整个SYFTR运行的约75％，这使它们成为一个快速的起点，但仍然留出了改进的空间。
tl; DR 停滞代理AI项目的最快方法是重复使用不再适合的工作流程。使用SYFTR，我们确定了在多个数据集中始终如一地表现良好的低延迟和高临界优先级的“银弹”流。这些流动在优化早期优于随机播种和转移学习。他们以成本的一小部分恢复了整个SYFTR运行的约75％，这使它们成为一个快速的起点，但仍然留出了改进的空间。 syftr如果您曾经尝试从一个项目中的一个项目重复使用一个代理工作流程，那么您会知道它的频率是平坦的。模型的上下文长度可能还不够。新的用例可能需要更深入的推理。或潜伏要求可能已经改变。
即使旧的设置工作起作用，对于新问题，它也可能被过度建造（并过高）。在这种情况下，您可能需要的更简单，更快的设置。
我们着手回答一个简单的问题：在许多用例中是否有良好的代理流程，因此您可以根据自己的优先级选择一个并继续前进？
是否有在许多用例中都表现良好的代理流，因此您可以根据自己的优先级选择一个并继续前进？我们的研究表明答案是肯定的，我们称它们为“银子弹”。
我们确定了用于低延迟和高准确目标的银子弹。在早期优化中，他们始终击败转移学习和随机播种，同时避免了全部SYFTR运行的全部成本。
每个试验：