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收回AI进行开发：基准重要的是
通过社区一致的基准收回AI进行开发，可以引导创新的韧性和有意义的影响。邮政为开发的AI回收：基准测试重要的是在Aspen Institute上首先出现。
来源:阿斯彭研究所刊物由ASPEN Digital Pulisan Polist Chire的Francisco Jure
Francisco JureAI正在快速加速，但到目前为止，其大部分力量已通过狭窄的目标进行了优化，在许多情况下，这些目标并不能反映公众的需求和愿望。与过去的创新浪潮一样，成功的指标是为了实现特定的成果（通常以业务为导向），最终设定了技术发展的轨迹。长期以来，这种衡量逻辑不仅塑造了创新，而且塑造了国际发展，在这种衡量结果和公众需求之间存在类似的紧张关系。如今，AI基准有可能重现这些盲点，但可以通过故意的协调和社区参与来避免这种情况。
本文探讨了有关测量和发展的积累知识如何帮助引导AI满足公共需求，以及AI反过来如何有助于更系统地解决发展目标。重新思考我们的衡量以及如何衡量的内容，可能是推进AI进行开发的关键。该报告以历史模式和结构激励措施为基础，主张向社区一致的AI基准进行转变，这些基准与现实的现实融为一体，提供了不仅可以衡量而且具有真正变革性的结果。
社区一致的AI基准