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AI政策制定的类比
概述是人工智能标签下的一系列技术，越来越多地成为中心舞台，决策者认识到有必要开发有关在不同环境中发展的深入的技术专长。但是，少数人手中的具体技术知识将保持不足。所有政策制定者都需要开发直觉，而[…] AI决策的后类似物首先出现在公平的增长上。
来源:华盛顿公平增长中心信息概述
作为人工智能标签下的一系列技术，政策制定者越来越占据中心地位，认识到有必要开发有关在不同背景下不断发展的技术部署的深厚技术专长。但是，少数人手中的具体技术知识将保持不足。所有政策制定者都需要开发直觉和启发式方法，以决定跨政策领域的自动化系统。
在本政策摘要中，我们为决策者提供了一系列类比作为速记，他们不可避免地需要对AI和相关自动化系统的一系列短期响应。在这样做的过程中，我们还强调，AI不仅仅是大型语言模型。它包括每天影响公众的较小，更简单的模型，以及将AI用作众多组件之一的系统。这些类比不能代替对特定工具和部署环境的广泛理解，但是它们提供了一系列心理模型，以避免基于炒作或怀疑主义的过度加热的第一反应。
类比在技术政策中取得了糟糕的声誉，因为简化复杂主题的针头可能很棘手。他们可以使政治家或政治家看起来更加不明智，就像参议员泰德·史蒂文斯（Ted Stevens）（R-AK）在2006年将互联网称为“一系列管子”，并且被广泛嘲笑为“一系列管子”。但是，这种类比可能会很有帮助。管中的电缆形成了互联网的物理骨干。 关注字面管对于基础设施投资（建造更多的管子）和国家安全（要认识到谁对管子有管辖权）非常重要，但是在内容审核时（信息实际流动）或隐私时会产生误导性（信息如何适当保护？）。
所以，让我们现在转到一些AI的有用类比。