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NVIDIA H100：价格，规格，基准和决策指南
在NVIDIA B200和H100 GPU，新型号，Ollama支持等基准测试GPT-OSS-1220B模型。
来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能什么是NVIDIA H100？价格，规格和决策指南
摘要：NVIDIA H100张量核心GPU是为当今生成型繁荣动力的主力。它建立在料斗架构的基础上，它包装了前所未有的计算密度，带宽和内存，以训练大型语言模型（LLMS）和Power Real -Time Time推断。在本指南中，我们将分解H100的规格，定价和性能；将其与A100，H200和AMD的MI300等替代品进行比较；并展示Clarifai的Compute Compestration平台如何使以99.99％正常运行时间的H100群集部署生产生产AI。
摘要： 99.99％正常运行时间简介 - 当AI基础设施中的NVIDIA H100很重要
生成AI和大型语言模型（LLM）的迅速崛起使GPU成为技术中最热门的商品。培训和部署诸如GPT -4或Llama 2之类的模型需要可以并行处理数万亿个参数的硬件。 NVIDIA的Hopper架构（在计算先驱Grace Hopper之后）旨在满足这一需求。 H100于2022年底推出，位于较旧的Ampere A100和即将到来的H200/B200之间。霍珀（Hopper）引入了带有第四代张量芯的变压器引擎，对FP8精度的支持和多种设备GPU（MIG）切片，从而使多个AI工作负载能够同时在单个GPU上运行。
生成ai 大语言模型（LLMS） 几万亿个参数 霍珀体系结构 H100 变压器引擎 第四代张量核心 fp8 precision 多态GPU（MIG）尽管价格高昂，但H100迅速成为培训Art基金会模型和运行高通量推理服务的事实上的选择。从初创企业到高级标准的公司都争先恐后地确保供应，造成短缺并将转售价格推向六位数字以北的转售价格。了解H100的功能和交易对AI/ML工程师，DevOps Leads和基础设施团队计划其下一代AI堆栈至关重要。
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