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为什么科学必须与生成AI共同创造以打破当前的研究障碍
致科学界的公开信中，为什么科学必须与生成AI进行共同创造，以打破当前的研究障碍，这首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学从一位前药物化学研究人员和现有AI开发人员的双重角度来看，探讨了生成的AI（Genai）可以带给科学研究。尽管大型语言模型（LLMS）已经在改变了开发人员编写代码和解决问题的方式，但他们在科学中的使用仍然仅限于基本任务。但是，LLM也可以为推理过程做出贡献。基于最近的研究和实践示例，本文认为，Genai可以充当科学的思想伙伴，并使真正的人类共同创造，帮助研究人员做出更好的战略决策，探索新的观点，获得即时的专家见解，并最终加速发现。
genai在科学中：未开发的机会
在过去的二十年中，我经历了两个截然不同的职业。我从学术研究开始，从有机化学博士学位开始，然后逐渐进入药学，探索生物学甚至物理学的一部分。像许多科学家一样，我经常在跨学科的任何地方进行研究项目。今天，我担任AI解决方案架构师，帮助公司将AI集成到他们的工作流程中。这种双重体验使我对Genai可以为科学带来什么独特的看法。
起初，科学和编码似乎有很大不同。但是他们不是。无论是合成分子还是构建程序，两者都是将碎片组装成连贯且有目的的东西。在这两个领域，通常都感觉就像玩乐砖。
相比之下，科学仍然将语言模型视为副工具，主要用于总结论文或自动化常规写作。数据解释和推理在很大程度上仍然没有触及，好像科学的智力核心必须完全保持人类。对我来说，这种犹豫是一个错过的机会。
等。为什么科学研究在压力下
fret与Genai的共同创造实际上可以改变
与Genai共同创建：合作，而不是委托
et al这意味着两件事：