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2024 年的大量研究：回顾 3D 模拟、气候科学和音频工程领域的 AI 进步
过去一年，技术创新步伐加快，人工智能领域尤为显著。在 2024 年，NVIDIA Research 是创造这些突破的最佳平台。NVIDIA Research 由数百名极其聪明的人组成，他们不仅在人工智能领域，而且在各个领域推动知识的前沿。阅读文章
来源:NVIDIA 博客 _机器人技术过去一年，技术创新步伐加快，AI 领域尤为显著。而在 2024 年，NVIDIA Research 是参与这些突破的最佳场所。
NVIDIA ResearchNVIDIA Research 由数百名极其聪明的人组成，他们不断推动知识前沿的发展，不仅在 AI 领域，而且在许多技术领域也是如此。
过去一年，NVIDIA Research 在电路、内存架构和稀疏算法方面取得重大研究发现，为未来 GPU 性能的改进奠定了基础。该团队发明的新颖图形技术继续提高实时渲染的标准。我们开发了提高 AI 效率的新方法——需要更少的能量、更少的 GPU 周期并提供更好的结果。
但这一年最令人兴奋的发展是在生成 AI 方面。
我们现在不仅能够生成图像和文本，还能生成 3D 模型、音乐和声音。我们还在开发对生成内容的更好控制：生成逼真的人形动作并生成具有一致主题的图像序列。
生成式 AI 在科学中的应用产生了比传统数值天气模型更准确的高分辨率天气预报。AI 模型使我们能够准确预测血糖水平对不同食物的反应。具身生成式 AI 正被用于开发自动驾驶汽车和机器人。
而这还只是今年的情况。接下来，我们将更深入地探讨 NVIDIA Research 在 2024 年的一些最伟大的生成式 AI 工作。当然，我们将继续为 AI 开发新的模型和方法，并期待明年取得更多令人兴奋的成果。
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