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新的人工智能工具可以诊断癌症、指导治疗、预测患者生存率
模型使用 19 种不同癌症类型的肿瘤微环境特征
来源:哈佛大学报哈佛医学院的科学家设计了一种多功能，类似于Chatgpt的AI模型，能够跨多种癌症执行一系列诊断任务。
新的AI系统在自然界中描述了，远远超出了许多当前的AI癌症诊断方法。
自然当前的AI系统通常经过训练以执行特定的任务（例如检测癌症的存在或预测肿瘤的遗传特征），并且它们倾向于仅在少数癌症类型中起作用。相比之下，新模型可以执行各种各样的任务，并在19种癌症类型上进行了测试，使其具有像Chatgpt这样的大语言模型的灵活性。
虽然最近出现了基于病理图像的医学诊断的其他基金会AI模型，但据信这是第一个预测患者结果并在几个国际患者组中验证它们的人。
其他基金会AI模型“我们的野心是创建一个敏捷的，多才多艺的Chatgpt般的AI平台，可以执行各种癌症评估任务，”研究高级作家Kun-hsing Yu说，哈佛大学Blavatnik Institute的生物医学信息学助理教授Yu说。 “我们的模型在多种癌症中与癌症检测，预后和治疗反应有关的多个任务中非常有用。”
kun-hsing yu培训和性能
该团队的最新作品是基于Yu先前在AI系统中评估结肠癌和脑肿瘤的研究。这些早期的研究表明，在特定的癌症类型和特定任务中，该方法的可行性。
结肠癌 和脑肿瘤酋长在癌症检测方面达到了近94％的精度，并且在包含11种癌症类型的15个数据集中明显超过了当前的AI方法。