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噪声阻尼AI改善了重力波检测
激光干涉仪重力波观测站（LIGO）和Google DeepMind的专家训练了一个人工智能程序，以抑制烦人的背景振动，从而淹没了来自二元中性星星和潜在中间媒介物黑洞的合并的信号。 “我们已经处于创新的最前沿，进行了世界上最精确的测量，但是[…]
来源:宇宙杂志激光干涉仪重力波观测站（LIGO）和Google DeepMind的专家训练了一个人工智能程序，以抑制烦人的背景振动，从而淹没了来自二元中性星星和潜在中间媒介物黑洞的合并的信号。
二进制中子星 中间质量黑洞“我们已经处于创新的最前沿，进行了世界上最精确的测量，但是借助AI，我们可以提高Ligo的表现来检测更大的黑洞，”美国加利福尼亚技术学院（Caltech）（Caltech）（Caltech）的物理学教授Rana Adhikari说。
“这项技术不仅可以帮助我们改善Ligo，还可以帮助我们建立下一代，甚至更大的重力波探测器。”
Ligo的干涉仪位于美国路易斯安那州和华盛顿州，检测到引力波 - 时空的起伏，从碰撞的宇宙体中脱落。
Ligo的干涉仪L形设施的每个臂都包含一个长4公里长的真空管，在该管中，激光在两端悬挂的大型镜子的帮助下来回弹跳。
当重力波到达地球时，它们几乎不可察觉地伸展和收缩这些手臂。 Ligo的激光系统检测到这些亚原子量表畸变，大多数信号在30至2000 Hz范围内捕获。
工程师努力工作，以减少可能淹没这些信号的背景噪声，包括由海里公里远的运动引起的Ligo镜子中不必要的运动。
“好像Ligo探测器正坐在海滩上，”加州理工学院的重力波研究科学家Christopher Wipf说。
“水在地球上晃动，海浪造成了这些非常低频，缓慢的振动，这两个Ligo设施都受到了严重干扰。”
新研究 科学“这种方法需要大量的培训，” Adhikari说。