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AI副驾驶员通过解释用户意图来增强非侵入性脑部计算机界面，UCLA研究找到
进步显示了对技术协助固定个人的希望。
来源:UCLA关键要点：
- UCLA工程师已经开发了一种利用人工智能作为共同运动来帮助推断用户意图和完整任务的可穿戴，无创的脑部计算机界面系统。该团队开发了自定义算法来解码电脑摄影学，或EEG，EEG，EEG - 一种记录大脑电动活动的方法，并录制了与参与的依据。
UCLA工程师已经开发了一种可穿戴的无创脑机构接口系统，该系统利用人工智能作为副驾驶员，通过移动机器人臂或计算机纤维来帮助推断用户意图并完成任务。
这项在自然机器智能上发表的研究表明，该界面在非侵入性脑部计算机界面或BCI系统中表现出了新的性能水平。这可能会导致一系列技术，以帮助具有有限的身体能力的人，例如瘫痪或神经系统疾病的人，更容易，更精确地处理和移动对象。
自然机器智能，团队开发了自定义算法来解码脑电图或脑电图（一种记录大脑电活动的方法），并提取反映运动意图的信号。他们将解码的信号与基于相机的人工智能平台配对，该平台可以实时解释用户方向和意图。该系统允许个人完成任务的速度要比没有AI帮助的速度要快得多。