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开源AI工具旨在加速救生疗法的药物发现
要解决问题，我们必须清楚地看到它。无论是在阿尔茨海默氏症患者的大脑中形成的新型病毒还是偷窃记忆的斑块，可视化体内的疾病过程是减轻人类痛苦的第一步。它通常也是最困难和最昂贵的。
来源:英国物理学家网首页要解决问题，我们必须清楚地看到它。无论是在阿尔茨海默氏症患者的大脑中形成的新型病毒还是偷窃记忆的斑块，可视化体内的疾病过程是减轻人类痛苦的第一步。它通常也是最困难和最昂贵的。
但是，在细胞系统中发表的弗吉尼亚理工计算机科学家的人工智能（AI）突破正在使这些雾化的过程成为重点。
已发布 单元系统计算机科学副教授DebSwapna Bhattacharya开发的新的Prorna3D单一工具，他的研究团队提供了一种新的，更准确的方法，可以预测和可视化新颖的病毒和毁灭性神经疾病攻击时内部发生的事情 - 为治疗或预防它们的新途径或预防它们的新途径。
prorna3d-single工具“最终目标是加速药物发现过程，以防止RNA病毒与宿主蛋白相互作用，可能在其成长为大流传学之前停止感染或抑制阿尔茨海默氏病中RNA结合蛋白功能的改变，”他说。
宿主蛋白质生物学的双语研究
数十年来，科学家一直在努力了解病毒核糖酸（RNA）如何与人蛋白结合以形成复杂的3D分子结构。这很重要，因为这些形式控制了诸如SARS-COV-2之类的病原体是否可以传播，还是诸如阿尔茨海默氏症之类的疾病。
AI系统通过创建一个“字母”来表示DNA，RNA和蛋白质，研究人员随后可以使用它们来训练大型语言模型（LLMS），以分析和模拟这些分子如何在体内相互作用。
，但是Prorna3D单圈比字母更大。它使用AI在3D中生成这些分子的细节图像。
大语言模型