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Google的新AI模型如何保护用户隐私而不牺牲绩效
Google研究人员推出了Vaultgemma，这是一种LLM，旨在生成高质量的输出而无需记住培训数据。这是它的工作方式。
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- AI开发人员正在尝试将模型实用程序与用户隐私之间的平衡。Google的新研究提出了一个可能的解决方案。结果是有希望的，但是还有很多工作要做。
AI开发人员长期以来面临困境：您喂养大型语言模型（LLM）的培训数据越多，其输出就越流利而人类。但是，与此同时，您有可能在该数据集中包含敏感的个人信息，然后该模型可以逐字重新发布，从而为受影响和破坏开发人员的公关丑闻带来重大安全妥协。
一个人如何平衡效用与隐私？
另外：您的生成AI是否保护您的隐私？研究将它们排名最佳
您的生成AI是否保护您的隐私？研究将它们排名最佳Google的新研究声称已经找到了一种解决方案 - 建立LLM的框架，该框架将优化用户隐私，而不会在AI的性能中进行任何重大降级。
上周，来自Google Research和Google DeepMind的一组研究人员揭开了Vaultgemma，这是一家LLM，旨在生成高质量的输出，而无需记住其培训数据。结果：将其进入培训数据集中的敏感信息不会重新发布。
公开的Vaultgemma数字噪声
Vaultgemma背后的关键要素是一个数学框架，称为差异隐私（DP），该框架本质上是数字噪声，它扰乱了该模型在其培训数据中完美记住信息的能力。
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