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AI实验室助手在秒内预测材料特性
约翰·霍普金斯大学的工程师开发了一种专门的AI工具，可以为材料科学家使用Chatgpt为编码人员和作家所做的事情。根据集成材料和制造创新的发现，新系统称为Chatgpt Materials Explorer或CME可以加快从高级电池到更坚固的合金的发现。
来源:英国物理学家网首页约翰·霍普金斯大学的工程师开发了一种专门的AI工具，可以为材料科学家使用Chatgpt为编码人员和作家所做的事情。根据集成材料和制造创新的发现，新系统称为Chatgpt Materials Explorer或CME可以加快从高级电池到更坚固的合金的发现。
发现“ ChatGpt材料Explorer就像拥有一名专门研究助手，该助理经过专门培训，可以挖掘大型数据库，预测材料或材料在没有物理测试的情况下如何表现，通过科学论文进行分类，以找到与您的项目相关的研究，甚至分析工作，甚至分析了科学写作，” CME Inventor Kamal kamal Choudhary在材料科学教授和工程学的教授中说。
科学论文该工具的关键创新是它可以访问真正的科学数据和基于物理的模型，从而使其能够为材料科学家提出的问题提供准确的答案。 Choudhary在Chatgpt的经历启发了其创作。
材料科学家“我从事许多超导体的工作，这些超导体是在没有任何阻力的情况下进行电力的材料，” Choudhary说。 “我会问Chatgpt，'您能设计一个具有特定构图的超导体，并向我展示晶体结构吗？'它给了我一个非常通用的回应，事实证明这是错误的答案。”
虚假信息 《纽约时报》 atomgpt.org 材料科学 计算机模拟 更多信息： doi：10.1007/s40192-025-00410-9