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现实世界中的生成AI：Faye Zhang使用AI改善发现
在本集中，本·洛里卡（Ben Lorica）和AI工程师张张（Faye Zhang）谈论可发现性：如何使用AI来构建实际找到您想要的东西的搜索和推荐引擎。聆听以了解AI如何超越简单的协作过滤 - 以许多不同类型的数据和元数据（包括图像和语音）插入[…]
来源:O'Reilly Media _AI & MLO'Reilly Media 现实世界中的生成AI：Faye Zhang使用AI改善发现 播放情节 暂停情节 静音/取消静音epoisoderewind 10秒1xfast前进30秒 静音/取消静音发作 倒带10秒 1x 快进30秒 00：00/22M 12S 00:00 / < / div> 22m 12s 订阅 订阅 共享 在本集中，本·洛里卡（Ben Lorica）和AI工程师张张（Faye Zhang）谈论可发现性：如何使用AI来构建实际找到您想要的东西的搜索和推荐引擎。聆听以了解AI如何超越简单的协作过滤 - 以许多不同类型的数据和元数据（包括图像和语音）插入，以更好地了解任何对象是什么以及是否是用户想要的东西。 关于现实世界播客中的生成AI：2023年，Chatgpt将AI放在每个人的议程上。在2025年，挑战将把这些议程转变为现实。在现实世界中的生成AI中，本·洛里卡（Ben Lorica）采访了与人工智能建造的领导者。从他们的经验中学习，以帮助AI在您的企业中工作。 关于 现实世界中的生成AI 播客： 在O’Reilly Learning平台上查看此播客的其他情节。 其他情节 成绩单 此成绩单是在AI的帮助下创建的，并已轻轻编辑为了清晰。 0:00：今天，我们有Pinterest的Faye Zhang，她是AI员工AI工程师。因此，非常欢迎来到播客。 0:00 今天，我们有Pinterest的Faye Zhang，她是AI工程师。因此，非常欢迎来到播客。 0:14：谢谢，本。这项工作的忠实拥护者。我很幸运能参加Ray和NLP峰会。我知道你在哪里担任椅子。我也喜欢O’Reilly AI播客。在A2A上的最新一集以及笔记本上的Raiza Martin上的一集确实是鼓舞人心的。所以，很高兴来到这里。 0:14 0:33 好吧，让我们跳入。所以我真正想与您谈论的第一件事是这项工作 Pinlanding 0:53 2:05 2:22 3:03 3:55 4:11 4:47 5:23 5:58
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在本集中，本·洛里卡（Ben Lorica）和AI工程师张张（Faye Zhang）谈论可发现性：如何使用AI来构建实际找到您想要的东西的搜索和推荐引擎。聆听以了解AI如何超越简单的协作过滤 - 以许多不同类型的数据和元数据（包括图像和语音）插入，以更好地了解任何对象是什么以及是否是用户想要的东西。 关于现实世界播客中的生成AI：2023年，Chatgpt将AI放在每个人的议程上。在2025年，挑战将把这些议程转变为现实。在现实世界中的生成AI中，本·洛里卡（Ben Lorica）采访了与人工智能建造的领导者。从他们的经验中学习，以帮助AI在您的企业中工作。 关于现实世界中的生成AI
播客：在O’Reilly Learning平台上查看此播客的其他情节。
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此成绩单是在AI的帮助下创建的，并已轻轻编辑为了清晰。 0:00：今天，我们有Pinterest的Faye Zhang，她是AI员工AI工程师。因此，非常欢迎来到播客。0:00
今天，我们有Pinterest的Faye Zhang，她是AI工程师。因此，非常欢迎来到播客。 0:14：谢谢，本。这项工作的忠实拥护者。我很幸运能参加Ray和NLP峰会。我知道你在哪里担任椅子。我也喜欢O’Reilly AI播客。在A2A上的最新一集以及笔记本上的Raiza Martin上的一集确实是鼓舞人心的。所以，很高兴来到这里。 0:14 0:33 好吧，让我们跳入。所以我真正想与您谈论的第一件事是这项工作 Pinlanding 0:53 2:05 2:22 3:03 3:55 4:11 4:47 5:23 5:58 3:03 3:55 4:11 4:47 5:23 5:584:114:475:23 5:585:235:58