详细内容或原文请订阅后点击阅览
科学家揭露了在光线下运行的AI，而不是渴望耗电的筹码
在发现相等的科幻小说和环境突破的发现中，加州大学洛杉矶分校的研究人员设计了一个AI图像发生器，该生成器用光而不是电力解码。他们的系统在流行力学中描述，使用激光和空间光调节器立即产生图像，同时减少了传统扩散模型的重量需求。这很重要，因为AI的碳足迹并不小。 Openai曾经透露，在今年早些时候的一周中，用户产生了超过7亿张图像，引发了有关可持续性作为收养飞机的疑问。通过避开大部分数字咕unt作品，光学AI可以提供[…]
来源:AI 2 People在发现相等的科幻小说和环境突破的发现中，加州大学洛杉矶分校的研究人员设计了一个AI图像发生器，该生成器用光而不是电力解码。
AI图像发生器，用光而不是电力他们的系统在流行力学中描述，使用激光和空间光调节器立即产生图像，同时减少了传统扩散模型的重量需求。
流行力学这很重要，因为AI的碳足迹并不小。 Openai曾经透露，在今年早些时候的一周中，用户产生了超过7亿张图像，引发了有关可持续性作为收养飞机的疑问。
一周中的7亿张图像通过避开大部分数字咕unt作品，光学AI可以提供更绿色的方向。
系统不是魔术，它仍然需要一个浅的数字编码器，但是激光驱动的解码器取代了数千个计算步骤。
正如UCLA的Aydogan Ozcan在新闻报表中解释的那样，该方法“消除了重型，迭代的数字计算”，并可能为节能AI可穿戴设备铺平道路。
怀疑论者可能会问这是否只是实验室的好奇心，但专家认为更多。一位牛津研究员告诉新科学家，这可能是“光学神经网络首次产生实用价值的结果”。
新科学家团队甚至在Van Gogh风格的艺术品上进行了测试，显示出与当今高级系统相当的质量。
当然，能量不是唯一的问题。 AI生成的图像激起了关于真实性，深击和滥用的辩论。
就在本周，印度看到了Google的纳米香蕉AI周围的病毒趋势，提醒我们，此类工具在护栏到位之前可以传播的速度。
Google的纳米香蕉AI就我个人而言，我发现这种轻度的跳跃令人兴奋，但也清醒。这是我们愿意在不燃烧地球上燃烧洞的情况下缩放AI多远的一瞥。