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AI如何打开有关体育分析的剧本
专业运动队使用先进的跟踪系统将数百万美元投入到数据分析中，以研究该领域的每一个冲刺，通过和决定。但是，该分析的结果是行业秘密，这使得许多运动对研究人员的学习难以学习。现在，滑铁卢大学的两位研究人员戴维·拉德克（David Radke）和凯尔·蒂伯里（Kyle Tilbury）正在使用[…]
来源:ΑΙhub专业运动队使用先进的跟踪系统将数百万美元投入到数据分析中，以研究该领域的每一个冲刺，通过和决定。但是，该分析的结果是行业秘密，这使得许多运动对研究人员的学习难以学习。
现在，两位滑铁卢大学研究人员戴维·拉德克（David Radke）和凯尔·蒂伯里（Kyle Tilbury）正在利用AI来平息运动场。
通过利用Google研究足球的强化学习环境，研究人员开发了一个可以模拟和记录无限足球比赛的系统。为了使事情开始，他们从3,000场模拟足球游戏中生成并保存了数据，从而为研究人员提供了丰富而复杂的传球，目标和球员运动数据集。
Google研究足球的“虽然研究人员可以访问许多有关棒球等情节运动的数据，但诸如足球和曲棍球等连续入侵游戏体育很难分析。
“虽然AI生成的玩家可能不像莱昂内尔·梅西（Lionel Messi）那样完全玩耍，但他们生成的模拟数据集仍然可用于开发体育分析工具。”
像团队产生的数据集一样，对于研究人员，热情的粉丝和较小的研究团队特别有用，这些研究团队可能无法广泛访问专有的体育数据。
“使研究人员能够获得这些数据将开辟各种机会，”计算机科学博士学位的蒂尔伯里（Tilbury）说，他同样合着了这项研究。 “这是获得这种体育分析数据的民主化。”
虽然像团队产生的数据集对运动爱好者特别有趣，但它们对AI研究也具有更大的影响。
模拟跟踪数据以推进运动分析研究标签：
aamas滑铁卢大学