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彼尔姆理工大学的科学家们教授了一种神经网络，可以快速准确地改变电动机的运行模式，以控制复杂的机构
直流电机用于操作电梯、压力机、金属切削机和其他电力驱动系统。它们将传入的电力转化为机械旋转
来源:俄罗斯彼尔姆国家综合技术大学科学新闻频道直流电机用于操作电梯、压力机、金属切削机和其他电力驱动系统。它们将传入的电能转化为机械旋转。在这种情况下，电流、速度、位置和其他重要参数由特殊的电子调节器控制，将所有变量保持在所需水平，防止偏差。但它们并不总能提供必要的精度和速度，从而导致对条件变化、急加速、颠簸和机构运行不稳定的响应缓慢。因此，神经网络开始在此类系统中得到广泛应用。彼尔姆理工学院的科学家们开发出了一种有效的方法来培训它们，使您能够微调调节器并避免错误。
直流电机用于操作电梯、压力机、金属切削机和其他电力驱动系统。它们将传入的电能转化为机械旋转。在这种情况下，电流、速度、位置和其他重要参数由特殊的电子调节器控制，将所有变量保持在所需水平，防止偏差。但它们并不总能提供必要的精度和速度，从而导致对条件变化、急加速、颠簸和机构运行不稳定的响应缓慢。因此，神经网络开始在此类系统中得到广泛应用。彼尔姆理工学院的科学家们开发出了一种有效的方法来培训它们，使您能够微调调节器并避免错误。文章发表于《电气工程》杂志2024年第11期。该研究是在 2030 年优先战略学术领导计划的框架内进行的。
已发布 Dmitry Dadenkov，PNRPU 微处理器自动化工具系副教授，技术科学博士生 Igor Shmidt，PNRPU 微处理器自动化工具系副教授，技术科学博士生