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彼尔姆理工学院科学家的方法将减少企业损坏设备的停机时间及其维修成本
彼尔姆理工学院的科学家们优化了系统，用于为现代工业设备提供所需数量的备用装置的维修和订购。该方法将最大限度地减少故障机器的停机时间，降低企业的运营成本
来源:俄罗斯彼尔姆国家综合技术大学科学新闻频道生产活动的所有部门，包括石油生产企业，都使用各种不同类型的设备。即使是一台机器发生故障或失效，也会导致成本增加，并导致等待更换或维修的工作中断。在企业中存储额外的多余零件是不切实际的。因此，除了监控设备状况并预测其故障外，还需要对备件进行有效的管理。目前使用的方法基于概率方法和需要大量输入数据的复杂数学模型。彼尔姆理工学院的科学家们优化了该系统，用于维修和订购现代工业设备所需数量的备用装置。该方法将最大限度地减少故障机器的停机时间，降低企业的运营成本。
生产活动的所有部门，包括石油生产企业，都使用各种不同类型的设备。即使是一台机器发生故障或失效，也会导致成本增加，并导致等待更换或维修的工作中断。在企业中存储额外的多余零件是不切实际的。因此，除了监控设备状况并预测其故障外，还需要对备件进行有效的管理。目前使用的方法基于概率方法和需要大量输入数据的复杂数学模型。彼尔姆理工学院的科学家们优化了该系统，用于维修和订购现代工业设备所需数量的备用装置。该方法将最大限度地减少故障机器的停机时间，降低企业的运营成本。文章发表于《可靠性》杂志2024年第4期。该研究是在 2030 年优先战略学术领导计划的框架内进行的。
日记 卡琳娜·莱兹戈尔德