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彼尔姆理工大学的科学家们找到了一种方法，可以将闭路电视摄像机的人体动作识别准确率提高高达 95%
彼尔姆理工大学的科学家提出了一种描述人的数学模型，使用该模型将摄像机图像识别的准确率提高到95%
来源:俄罗斯彼尔姆国家综合技术大学科学新闻频道闭路电视摄像机安装在具有重要战略意义的工业生产、拥挤的地方、购物中心、音乐厅和教育机构。它们内置人体运动识别技术，当画面中出现变化的物体时，可以对其进行记录和分类。根据行动的性质和既定的限制，它形成响应。一旦发生危险，可以启动紧急预防措施。然而，这种系统的正确运行和及时响应取决于情况识别的准确性和速度。彼尔姆理工大学的科学家提出了一种描述人的数学模型，使用该模型可以将摄像机图像识别的准确率提高到 95%。
闭路电视摄像机安装在具有重要战略意义的工业生产、拥挤的地方、购物中心、音乐厅和教育机构。它们拥有用于识别人体动作的内置技术，当画面中出现变化的物体时，该技术会记录人体动作并对其进行分类。根据行动的性质和既定的限制，它形成响应。一旦发生危险，可以启动紧急预防措施。然而，这种系统的正确运行和及时响应取决于态势识别的准确性和速度。彼尔姆理工大学的科学家提出了一种描述人的数学模型，使用该模型可以将摄像机图像识别的准确率提高到 95%。文章发表在《PNIPU通报》杂志上。电气工程、信息技术、控制系统”2024年第3期。该研究是 2030 年优先计划的一部分。
已发布 Alexander Knyazev，PNRPU 信息技术与自动化系统系研究生