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新的 AI 工具可生成未来洪水的逼真卫星图像
生成式 AI 模型可视化了德克萨斯州洪水在卫星图像中的样子。左侧是原始照片，右侧是 AI 生成的图像。来源：洪水前图像来自 Maxar Open Data Program，通过 Gupta 等人提供，CVPR 研讨会论文集。生成的图像来自 Lütjen 等人，IEEE TGRS。[…]
来源:ΑΙhub生成式 AI 模型可视化了德克萨斯州洪水在卫星图像中的样子。原始照片在左侧，AI 生成的图像在右侧。来源：Gupta 等人通过 Maxar 开放数据计划提供的洪水前图像，CVPR 研讨会论文集。生成的图像来自 Lütjen 等人，IEEE TGRS。
生成式 AI 模型可视化了德克萨斯州洪水在卫星图像中的样子。原始照片在左侧，AI 生成的图像在右侧。来源：Gupta 等人通过 Maxar 开放数据计划提供的洪水前图像，CVPR 研讨会论文集。生成的图像来自 Lütjen 等人，IEEE TGRS。作者：Jennifer Chu
作者：Jennifer Chu在飓风来袭之前，可视化飓风对人们家园的潜在影响可以帮助居民做好准备并决定是否撤离。
麻省理工学院的科学家开发了一种方法，可以生成未来的卫星图像，以描绘某个地区在潜在洪水事件后的情况。 该方法将生成人工智能模型与基于物理的洪水模型相结合，以创建某个地区逼真的鸟瞰图，显示考虑到即将到来的风暴强度，洪水可能发生的位置。
作为一个测试案例，该团队将该方法应用于休斯顿，并生成了卫星图像，描绘了与 2017 年袭击该地区的飓风哈维类似的风暴过后该市某些地点的情况。 该团队将这些生成的图像与哈维袭击后在同一地区拍摄的实际卫星图像进行了比较。他们还比较了不包含基于物理的洪水模型的 AI 生成的图像。
该团队的物理强化方法生成的未来洪水卫星图像更加逼真和准确。相比之下，纯 AI 方法在物理上不可能发生洪水的地方生成洪水图像。
可用 在 IEEE 地球科学和遥感学报上报告他们的结果