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构建更智能的自主机器：NVIDIA 宣布 Omniverse Sensor RTX 的早期访问
生成式 AI 和基础模型让自主机器能够超越它们所训练的操作设计领域。使用新的 AI 技术（例如标记化和大型语言和传播模型），开发人员和研究人员现在可以解决长期存在的自主障碍。这些较大的模型需要大量不同的数据进行训练、微调和阅读文章
来源:NVIDIA 博客 _机器人技术生成式 AI 和基础模型让自主机器能够超越它们所接受训练的操作设计领域。使用新的 AI 技术（例如标记化和大型语言和传播模型），开发人员和研究人员现在可以解决长期存在的自主障碍。
基础模型 标记化 大型语言和传播模型这些较大的模型需要大量不同的数据进行训练、微调和验证。但是收集这些数据（包括来自罕见的边缘情况和潜在危险场景的数据，例如夜间行人在自动驾驶汽车 (AV) 前过马路或人类进入焊接机器人工作单元）可能非常困难且耗费资源。
为了帮助开发人员填补这一空白，NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX API 支持物理上精确的传感器模拟，以大规模生成数据集。应用程序编程接口 (API) 旨在支持常用于自动驾驶的传感器（包括摄像头、雷达和激光雷达），并且可以无缝集成到现有工作流程中，以加速各种自动驾驶汽车和机器人的开发。
NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX API 传感器模拟Omniverse Sensor RTX API 现已向选定的开发人员提供早期访问。 埃森哲、Foretellix、MITRE 和 Mcity 等组织正在通过特定领域的蓝图集成这些 API，为最终客户提供部署下一代工业制造机器人和自动驾驶汽车所需的工具。
抢先体验使用 Omniverse 蓝图为工业 AI 提供动力
使用 Omniverse 蓝图为工业 AI 提供动力在工厂和仓库等复杂环境中，必须协调机器人，以便安全高效地与机器和人类工人一起工作。所有这些移动部件在设计、测试或验证操作时都面临着巨大的挑战，同时还要避免中断。
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