详细内容或原文请订阅后点击阅览
NVIDIA 公布“Mega”Omniverse 蓝图，用于构建工业机器人舰队数字孪生
据 Gartner 称，2024 年全球终端用户在所有 IT 产品上的支出为 5 万亿美元。这个行业建立在电子计算结构上，完全由软件定义、加速——现在还支持生成式 AI。虽然规模庞大，但它只是依赖原子运动的大型物理工业市场的一小部分。今天的 10 阅读文章
来源:NVIDIA 博客 _机器人技术据 Gartner 称，2024 年全球终端用户在所有 IT 产品上的支出将达到 5 万亿美元。这个行业建立在电子计算结构上，完全由软件定义、加速，并且现在由生成式 AI 提供支持。虽然规模庞大，但它只是依赖原子运动的大型实体工业市场的一小部分。
当今的 1000 万家工厂、近 20 万个仓库和 4000 万英里的高速公路构成了我们物理世界的“计算”结构。但这个庞大的生产设施和配送中心网络仍然是费力且手动设计、运营和优化的。
在仓储和配送中，运营商面临着高度复杂的决策优化问题——人类工人、机器人和代理系统以及设备之间的变量矩阵和相互依赖关系。与 IT 行业不同，实体工业市场仍在等待自己的软件定义时刻。
决策优化这一刻即将到来。
NVIDIA 今天在 CES 上宣布了“Mega”，这是一个 Omniverse 蓝图，用于在部署到现实世界设施之前，在数字孪生中大规模开发、测试和优化物理 AI 和机器人舰队。
先进的仓库和工厂使用数百个自主移动机器人、机械臂操纵器和人形机器人与人一起工作。随着传感器和机器人自主系统的实施越来越复杂，需要在模拟中进行协调训练以优化操作，帮助确保安全并避免中断。
人形机器人 模拟训练 NVIDIA Isaac NVIDIA Omniverse 数字孪生 视频分析 AI 代理视频
Omniverse Cloud Sensor RTX API 传感器模拟 合成数据 加入