NIST 数据库有助于提高纺织品和服装的回收利用率
想象一下：你有一袋旧衣服，这些衣服已经不能再捐赠了，占据了衣柜的空间，所以你把它送到了当地的回收中心。但这袋衣服会怎样呢？你可能会认为这些衣服会得到 div>
来源:美国国家标准与技术研究院__材料信息研究员 Amanda Forster 站在实验室里，查看从服装和纺织品样品中获得的近红外光谱数据。
图片来源：A. Boss/NIST
图片来源：想象一下：你有一袋用过很久的衣服，这些衣服不能再捐赠了，占据了你的衣柜空间，所以你把它送到当地的回收中心。但是那袋衣服会怎样呢？你可能会认为这些衣服会被分解并重新利用来制造新产品。
然而，根据美国环境保护署 (EPA) 的数据，2018 年，约有 85% 的旧衣服和纺织品被送往垃圾填埋场和焚化炉，浪费了宝贵的资源并污染了我们的环境。原因之一是回收的成本可能比填埋场更高，因此公司几乎没有动力进行回收。
85% 的旧衣服和纺织品为了帮助解决这个问题，美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的研究人员开发了一个数据库，其中包含不同种类纺织纤维的分子“指纹”，可以使回收中心对织物进行更快速、更高效的分类。
“这些参考数据将有助于改进分类算法并释放高通量分类的潜力，从而减少人工劳动，”NIST 材料研究工程师 Amanda Forster 说。 Forster 领导的 NIST 项目专注于将报废纺织品保留在经济中，这一过程称为纺织品循环。 “这应该可以降低成本并提高效率，使纺织品回收更具经济可行性。”
该数据库是免费的，可在 NIST 公共数据存储库下载。
NIST 公共数据存储库 来源： NIR-SORT 来源：