AFRL 人工智能特工成功驾驶 XQ-58A Valkyrie 无人驾驶喷气式飞机

测试单位在埃格林测试和训练中心执行了这次飞行。这次飞行建立在四年的合作基础之上,始于 Skyborg Vanguard 和自动驾驶飞机实验 (AAx) 计划。

来源:美国空军热门故事
Wright-Patterson空军基地,俄亥俄州(AFNS) -

为了降低人工智能能力发展和成熟的风险,空军研究实验室领导了7月25日成功的三个小时的排序,展示了第一次在XQ-58A Valkyrie上进行了AFRL开发的,经过机械学习训练有素的人工智能算法。

空军研究实验室 成功的三小时sortie xq-58a valkyrie

测试单元在Eglin测试和训练综合体中执行了飞行。该航班建立在Skyborg Vanguard和Autonomous Fircraft实验(AAX)计划的四年合作伙伴关系基础上。 DAF AI Test和运营总监Tucker Hamilton上校说:“该任务证明了在AI/ML的未螺旋飞机上的多层安全框架,并证明了AI/ML代理在机载操作期间解决了与战术相关的“挑战问题”。” “这种类型正式能够开发AI/ML代理商,这些代理将执行现代的空对空和空对面技能,这些技能可以立即转移到其他自治计划。” 该算法是由AFRL的自主空战运营团队开发的。在数百万小时内,在高保真模拟的事件中,X-62 Vista上的排序,带有XQ-58A的硬件事件和地面测试操作的算法成熟。

Skyborg X-62 Vista 国防部 brig。斯科特·凯恩(Scott Cain)将军 人机团队