详细内容或原文请订阅后点击阅览
Andrey Krotkikh，AliExpress 高级机器学习工程师 — 动态定价、现金返还系统、自动化、人工智能挑战和电子商务的未来趋势
在这次采访中，AliExpress 的高级机器学习工程师 Andrey Krotkikh 对人工智能在电子商务中的作用提供了宝贵的见解。他讨论了动态定价系统的设计、通过机器学习进行的现金返还计划的演变以及自动化在市场运营中日益增长的重要性。Andrey 还深入研究了人工智能模型如何改进[…]
来源:AI Time Journal在这次采访中，速卖通高级机器学习工程师 Andrey Krotkikh 对人工智能在电子商务中的作用提供了宝贵的见解。他讨论了动态定价系统的设计、通过机器学习实现的现金返还计划的演变，以及自动化在市场运营中日益增长的重要性。Andrey 还深入研究了人工智能模型如何改善客户支持预测和跨团队协作，同时提供了他对未来将塑造行业的人工智能趋势的看法。请继续阅读，以深入了解这些创新如何推动速卖通的效率和增长。
Andrey Krotkikh在为全球市场设计动态定价系统时，主要考虑哪些因素？您如何降低客户不满意或市场波动等风险？
在为全球市场设计动态定价系统时，主要考虑哪些因素？您如何降低客户不满意或市场波动等风险？动态定价模型必须对影响客户行为的外部事件（如假期、全球促销和季节性趋势）敏感。为了有效地做到这一点，该模型依赖于长期收集广泛的数据来捕捉需求模式和客户对价格变化的反应。这包括分析历史趋势、季节性变化和对特定触发因素的反应。
通过使用时间序列分析和考虑外部信号，该模型可以更好地预测事件如何影响购买行为。例如，在大型促销期间需求可能会激增，但价格弹性可能会发生变化，需要模型进行调整。为了保持稳定，重要的是要采取保护措施，例如限制突然的价格变化，以避免让客户感到沮丧。
随着机器学习的整合，现金返还和忠诚度系统如何发展？您使用什么指标来衡量它们的有效性？