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AI 数据中心必须平衡创新、监管和能源需求
政策制定者面临着一个紧迫的挑战：在解决电网压力、监管障碍和劳动力需求的同时促进人工智能的发展。文章人工智能数据中心必须平衡创新、监管和能源需求首先出现在 Reason Foundation 上。
来源:理性基金会信息人工智能 (AI) 数据中心是技术创新的支柱，为 AI 应用、云服务和互联网连接提供动力。然而，随着能源消耗呈指数级增长，政策制定者面临着一个紧迫的挑战：在解决电网压力、监管障碍和劳动力需求的同时促进 AI 增长。
在公共政策分析与管理协会 (APPAM) 第 46 届年会上，我主持了一个专家小组，讨论 AI 数据中心的未来。小组成员包括来自学术界和行业的专家，他们讨论了简化监管障碍的必要性、私营企业在推动创新解决方案方面的作用、联邦优先于州法律以及建立强大劳动力的重要性。在这篇评论中，我们利用他们的见解，用他们的引言来说明小组讨论期间讨论的关键主题。
APPAMAI 数据中心是机器学习模型的计算中心，随着 AI 在各个行业的采用加速，它们的重要性只会越来越大。目前的预测显示，全球人工智能能力每六个月翻一番，需要大幅提高处理能力、存储和网络能力。这种指数级增长推动了对大量能源资源的需求，因为训练先进的人工智能模型和维护数据中心运营需要大量电力来为服务器和冷却系统供电。
每六个月 需要 消耗 影响需要简化监管壁垒
加利福尼亚州 亚利桑那州 过时私营企业：为效率而创新
私营企业不断创新，开发解决方案以减少能源消耗和环境影响。美国繁荣组织高级政策分析师 James Czerniawski 解释说，企业并不等待政府的解决方案。
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