Trellix 通过经济高效且性能卓越的 Amazon Nova Micro 和 Amazon Nova Lite 模型降低成本、提高速度并增加交付灵活性
这篇文章讨论了 Trellix 对 Amazon Nova 基础模型的采用和评估，Trellix 是一家领先的公司，为全球 53,000 多家客户提供网络安全领域最广泛的 AI 驱动平台。
来源:亚马逊云科技 _机器学习这篇文章由 Trellix 的 Martin Holste 共同撰写。
这篇文章由 Trellix 的 Martin Holste 共同撰写。安全团队正在应对不断发展的网络安全威胁。这些威胁在形式、复杂性和攻击面方面都在扩大。由于人才和预算限制，团队往往被迫优先考虑要调查的事件，从而限制了检测和识别新威胁的能力。Trellix Wise 是一种人工智能技术，使安全团队能够自动进行威胁调查并为事件添加风险评分。借助 Trellix Wise，安全团队现在可以在几秒钟内完成过去需要多名分析师花费数小时才能调查的工作，从而使他们能够扩大能够覆盖的安全事件。
Trellix 是一家领先的公司，为全球 53,000 多家客户提供最广泛的网络安全人工智能平台，于 2022 年由 McAfee Enterprise 和 FireEye 合并而成。该公司全面、开放、原生的 AI 驱动安全平台可帮助组织构建针对高级威胁的运营弹性。Trellix Wise 作为 Trellix 安全平台的一部分提供给客户。本文讨论了 Trellix 对 Amazon Nova 基础模型 (FM) 的采用和评估。
Trellix Amazon Nova随着采用和使用的不断增加，Trellix 团队一直在探索优化 Trellix Wise 调查成本结构的方法。更小、更具成本效益的 FM 似乎很有前景，而 Amazon Nova Micro 因其质量和成本而脱颖而出。在早期评估中，Trellix 团队观察到 Amazon Nova Micro 的推理速度提高了三倍，成本降低了近 100 倍。
下图是 Trellix 将 Amazon Nova Micro 与 Amazon Bedrock 上的其他模型进行比较的测试结果。
Amazon Bedrock