Amazon Nova Foundation 模型：重新定义生成 AI 的价格和性能

生成式 AI 通过实现独特的内容创建、自动化任务和引领创新来改变行业。在过去十年中，人工智能 (AI) 取得了显著进步。OpenAI 的 GPT-4 和 Google 的 Bard 等技术为生成式 AI 功能设定了新的基准。这些进步使企业能够简化复杂的运营、增强客户参与度并提高效率。

生成式 AI 人工智能 (AI) OpenAI 的

云计算和创新领域的领导者亚马逊推出了 Nova Foundation Models，以重新定义生成式 AI 的潜力。这些模型旨在弥合尖端 AI 性能和可负担性之间的差距，使各种规模的企业都能获得高质量的解决方案。Nova Models 建立在亚马逊强大的云基础设施之上，有望改变组织采用和实施 AI 的方式，提供无与伦比的价值和可扩展性。

Amazon Nova 基础模型

Nova 模型的尖端功能

Nova 模型的尖端功能

Amazon Nova 基础模型代表了尖端的先进基础模型，旨在提供卓越的智能和行业领先的性价比。这些模型提供无与伦比的效率、速度和可扩展性。它们建立在 Amazon 强大的基础设施之上，并由定制芯片（如 Inferentia 和 Trainium）提供支持。Nova 模型集成到 Amazon Bedrock 中，经过优化，可满足现实世界生成式 AI 应用程序的需求，确保准确性、成本效益和高性能。

Inferentia Trainium Amazon Bedrock Amazon Nova Reel

Amazon 提供各种针对特定需求的 Nova 模型：

Nova Micro：纯文本模型，非常适合低延迟、成本敏感的任务。

Nova Micro

Nova Lite 是一种多模式模型，可以以最低成本提供快速的文本、图像和视频处理。

Nova Lite Nova Pro Nova Premier 检索增强生成 (RAG) 教师模型

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