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企业安全可靠的 AI 代理的 3 个注意事项
据 Gartner 称，到 2025 年底，30% 的 GenAI 项目可能会在概念验证后被放弃。GenAI 的早期采用表明，大多数企业的数据基础设施和治理实践尚未为有效部署 AI 做好准备。GenAI 产品化的第一波浪潮面临相当大的障碍，许多组织都在努力超越概念验证阶段 […]文章《企业安全可靠的 AI 代理的 3 个注意事项》首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI根据加特纳（Gartner）的说法，到2025年底，概念证明后可能会放弃30％的Genai项目。 。 Genai生产的第一波浪潮面临着巨大的障碍，许多组织都在努力超越概念验证阶段以实现有意义的业务价值。
根据Gartner， 30％的Genai项目 30％的Genai项目 可能会在2025年底之前放弃概念概念。 Genai生产的第一波浪潮面临着巨大的障碍，许多组织都在努力超越概念验证阶段以实现有意义的业务价值。当我们进入第二波生成AI生产力时，公司意识到成功实施这些技术不仅需要将LLM连接到其数据。解锁AI潜力的关键在于三个核心支柱：获取数据并确保已准备好与AI集成；对Genai引入的独特挑战的数据治理实践进行大修；并以使安全使用自然和直观的方式部署AI代理，因此用户不会被迫学习专业技能或精确的使用模式。这些支柱共同为企业环境中的安全有效的AI代理创造了坚实的基础。
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正确准备AI 结构化数据 计算机视觉此外，数据散布在许多不同的地方 - 从传统服务器到各种云服务和不同的软件应用程序。这种系统的拼凑导致关键的互操作性和集成问题，在实施AI解决方案时变得更加有问题。
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