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采访 Nisarg Shah：了解人工智能和机器学习中的公平性
在济州举行的第 33 届国际人工智能联合会议 (IJCAI) 期间，我有幸与主题演讲人之一、2024 年 IJCAI 计算机与思想奖获得者 Nisarg Shah 教授会面。我问了他关于他的研究、理论在机器学习研究中的作用、公平性和安全性 [...]
来源:ΑΙhub在济州举行的第 33 届国际人工智能联合会议 (IJCAI) 期间，我有幸与主题演讲人之一、2024 年 IJCAI 计算机与思想奖获得者 Nisarg Shah 教授会面。我向他询问了他的研究、理论在机器学习研究中的作用、公平和安全保障、监管、会议评论以及对那些刚刚开始研究之旅的人的建议。
国际人工智能联合会议 (IJCAI) IJCAI 计算机与思想奖Kumar Kshitij Patel (KKP)：Shah 教授，感谢您加入我们。您能先向我们介绍一下您自己、您的职业和您的教育背景吗？
Kumar Kshitij Patel (KKP)：Nisarg Shah (NS)：我在印度长大，本科就读于孟买印度理工学院。从那时起，我就知道自己想进入高等教育和学术界。本科毕业后，我确实做过一次工业实习，我得到一份非常丰厚的工作机会，比攻读博士学位更丰厚。然而，那笔钱并不是我想读博士的原因。我想读博士是因为我真的对这个领域的不同问题很好奇，我想更多地研究它们，并在学习过程中获得乐趣。这让我在卡内基梅隆大学 (CMU) 攻读博士学位。我度过了一段美好的时光，遇到了一位很棒的导师，Ariel Procaccia。之后，我收到了多伦多大学的录取通知，我将录取推迟了一年，在哈佛大学与 David Parks 和 Yiling Chen 一起攻读博士后。最后，我加入了多伦多大学的教职。我在 2023 年 7 月获得了终身教职，现在是一名副教授。
Nisarg Shah (NS)：KKP：您说您在本科期间对这个领域产生了兴趣。您对理论计算机科学、应用或理论机器学习感兴趣吗？还是您一直想研究与公平相关的问题？
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