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高科技高速公路：印度使用 NVIDIA 加速计算缓解收费站交通
印度拥有全球第二大公路网络，绵延近 400 万英里，拥有一千多个收费站，其中大多数都是手动运行的。无论在世界何处部署，像这样的传统收费站都会导致严重的交通延误、漫长的通勤时间和严重的道路拥堵。为了帮助印度各地的收费站实现自动化，Calsoft 阅读文章
来源:NVIDIA 博客 _机器人技术印度是全球第二大道路网络的所在地，跨越了近400万英里，拥有一千多个收费站，其中大多数人手动运行。
第二大像这样的传统摊位，无论他们被部署到世界范围的地方，都可以助长大规模的交通延误，漫长的通勤时间和严重的道路交通拥堵。
为了帮助整个印度的收费站自动化，印度裔美国技术公司卡尔索夫特（Calsoft）帮助实施了广泛的NVIDIA技术，该技术与该国的主要支付系统（称为统一的支付界面或UPI）为客户提供了广泛的NVIDIA技术。
calsoft手动收费室需要更多的时间和劳动力，而自动化的时间则需要更多的时间和劳动。但是，使印度收费系统自动化会面临额外的复杂性：车牌的各种范围。
印度的非标准板对自动数字识别（ANPR）系统的准确性构成了重大挑战。任何实现都需要解决这些板的变化，包括不同的颜色，尺寸，字体样式和车辆上的位置以及许多不同的语言。
解决方案Calsoft有助于自动读取通过车牌并收取关联的驾驶员UPI帐户。这种方法减少了对手动收集的需求，这是解决该地区流量的巨大步骤。
Action In Action
作为试点计划的一部分，该解决方案已在几个领先的大都市城市中部署。该解决方案可通过使用ANPR管道来检测和分类板通过收费站来检测和分类的ANPR管道的读取板的能力约为95％的精度。
该解决方案在整个过程中使用Nvidia Metropolis跟踪和检测车辆。 Metropolis是一个应用程序框架，一组开发人员工具和合作伙伴生态系统，可将视觉数据和AI融合在一起，以提高各个行业的运营效率和安全性。
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