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Shankar Narayanan SGS，微软首席架构师 — AI 与自动化集成、AI 与云的桥接、开源与专有 AI、负责任的 AI、数据平台中的 AI、法学硕士风险、未来 AI 趋势
随着人工智能和自动化重新定义商业格局，各公司正在努力解决如何有效地整合这些技术，同时平衡创新、治理和可扩展性。微软首席架构师 Shankar Narayanan SGS 在人工智能、云平台和企业自动化方面拥有深厚的专业知识。在这次对话中，Shankar 探讨了从基于规则的自动化到 Agentic AI 的转变，即不断发展的 […]
来源:AI Time Journal随着人工智能和自动化重新定义商业格局，各家公司正在努力解决如何有效整合这些技术，同时平衡创新、治理和可扩展性。微软首席架构师 Shankar Narayanan SGS 在人工智能、云平台和企业自动化方面拥有深厚的专业知识。在这次对话中，Shankar 探讨了从基于规则的自动化到 Agentic AI 的转变、专有和开源 AI 之间不断发展的动态，以及负责任地采用 AI 的关键保障措施。他还分享了他对人工智能原生云平台的未来以及大型语言模型在企业生态系统中的作用的见解。
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Ameriprise Financial Services 架构师 Suvoraj Biswas — 生成式 AI 框架、合规性、大规模 AI、云融合、DevSecOps、AI 治理、全球法规和未来 AI 趋势从您在微软的工作经验来看，您看到企业将 AI 和自动化集成到其工作流程中发生了哪些最重大的变化？
从您在微软的工作经验来看，您看到企业将 AI 和自动化集成到其工作流程中发生了哪些最重大的变化？此外，AI 即平台 (AIaaP) 正在重新定义组织使用和部署 AI 的方式，提供预先训练的模型、AI API 和低代码/无代码 AI 解决方案，以加速创新。企业现在不再从头开始开发 AI，而是利用基于云的 AI 生态系统将自然语言处理、预测分析和自主代理无缝集成到他们的工作流程中。AI 驱动的副驾驶和多代理 AI 系统正在通过增强软件开发、客户参与和决策智能来改变行业。
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