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增强学习三元组的跑步速度
大约一年前，波士顿Dynamics发布了其位置四倍的机器人的研究版，该机器人带有低级应用程序编程界面（API），该界面（API）允许直接控制Spot关节。即使在那时，谣言也是这种API在现场解锁了一些重大的性能改进，包括运行速度更快。这个谣言来自机器人和AI（RAI）学院，以前是AI研究所，以前是波士顿动力AI学院，如果您在鹿特丹的ICRA@40会议上参加Marc Raibert的演讲，您已经知道它已经转变了根本不是一个谣言。从现场启用更高的性能。相同的技术还可以帮助高度动态的机器人稳健地运行，并且有一个全新的硬件平台显示出来：可以跳跃的自动驾驶自行车。每小时英里）。开箱即用，Spot的最高速度为1.6 m/s，这意味着Rai的位置的三倍以上（！）四倍的工厂速度。如果迅速运行的地方看起来有些奇怪，那可能是因为这很奇怪，从某种意义上说，这种机器人狗的腿和身体的移动方式并不像真正的狗如何运行。 “步态不是生物学的，但机器人不是生物学
来源:IEEE Spectrum _机器人大约一年前，波士顿Dynamics发布了其位置四倍的机器人的研究版，该机器人带有低级应用程序编程界面（API），该界面（API）允许直接控制Spot关节。即使在那时，谣言也是这种API在现场解锁了一些重大的性能改进，包括运行速度更快。这个谣言来自机器人和AI（RAI）学院，以前是AI研究所，以前是波士顿动力AI学院，如果您在鹿特丹的ICRA@40会议上参加Marc Raibert的演讲，您已经知道它已经转变了根本不是一个谣言。
波士顿动力学 其位置四倍的机器人的研究版本 其位置四倍的机器人的研究版本 编程 机器人和AI（RAI）研究所 机器人和AI（RAI）研究所 波士顿动力学AI Institute 波士顿动力学AI Institute Marc Raibert的 Marc Raibert的今天，我们能够分享RAI Institute一直在采用现实接地的强化学习技术所做的一些工作，以从现场获得更高的表现。相同的技术还可以帮助高度动态的机器人稳健地运行，并且有一个全新的硬件平台可以展示这一点：可以跳跃的自动驾驶自动自行车。
增强学习 动态机器人请参阅Spot Run
该视频显示以每秒5.2米（每小时11.6英里）的持续速度运行。开箱即用，Spot的最高速度为1.6 m/s，这意味着Rai的位置的三倍以上（！）四倍的工厂速度。
开箱即用，Spot的最高速度为1.6 m/s 开箱即用，Spot的最高速度为1.6 m/s 是 是 farbod farshidian farbod farshidian 执行器 强化学习与模型预测控制 必须解决您想要的机器人实时做的任何事情，并且模型越复杂，那么很难做到这一点就越难做到这一点。另一方面，增强学习（RL）学习 离线 离线 您的浏览器不支持视频标签。 Robotics 任何 开箱即用，Spot的最高速度为1.6 m/s 是 是 farbod farshidian farbod farshidian 执行器 强化学习与模型预测控制 必须解决您想要的机器人实时做的任何事情，并且模型越复杂，那么很难做到这一点就越难做到这一点。另一方面，增强学习（RL）学习 离线 离线 您的浏览器不支持视频标签。 Robotics 任何 是 是 farbod farshidian farbod farshidian 执行器