自动语音识别的下一步是什么？挑战和尖端方法
与当今自动语音识别（ASR）系统一样强大，该领域远非“解决”。研究人员和从业人员正在努力应对许多挑战，这些挑战推动了ASR可以实现的界限。从提高实时功能到探索将ASR与其他模式结合在一起的混合方法，在[…]帖子中的下一波创新浪潮是自动语音识别的下一步？挑战和尖端方法首先出现在Unite.AI上。
来源:Unite.AI与当今自动语音识别（ASR）系统一样强大，该领域远非“解决”。研究人员和从业人员正在努力应对许多挑战，这些挑战推动了ASR可以实现的界限。从提高实时功能到探索将ASR与其他模式结合在一起的混合方法，ASR中的下一波创新浪潮正在塑造与使我们在这里的突破一样具有变革性的变革性。
与当今自动语音识别（ASR）系统一样强大，该领域远非“解决”。研究人员和从业人员正在努力应对许多挑战，这些挑战推动了ASR可以实现的界限。从提高实时功能到探索将ASR与其他模式结合在一起的混合方法，ASR中的下一波创新浪潮正在塑造与使我们在这里的突破一样具有变革性的变革性。 自动语音识别驱动研究的关键挑战
驱动研究的关键挑战- 缺乏标记的数据：许多语言缺乏足够比例的转录音频数据集。