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人工智能如何促进临床试验中的患者招募？
AI 如何促进临床试验中的患者招募 患者招募在临床试验的时间表和成功中起着重要作用。但传统的招募过程无非是一个庞大的 […]
来源:USM系统AI如何在临床踪迹中招募患者
患者招聘在临床试验的时间表和成功中起着重要作用。但是，传统的招聘过程无非是一项艰巨的任务。除了耗时且昂贵的时间外，还需要很多精力来找到合适的候选人，当然，辍学的机会也很高。
用于临床试验中患者招募的人工智能（AI）已被证明是改变游戏规则的解决方案。 AI使用模式识别和病历分析来找到合格的临床试验参与者。
人工智能（AI）想更多地了解AI技术如何在临床试验中招募患者？本文探讨了AI在简化招聘，实时用例以及在AI实施临床试验中的挑战的作用。
AI技术临床试验中患者招募的挑战
参加医学研究的患者是临床试验的最重要资产。如果此过程扩展或延迟，则可能会影响试验的时间表，有时甚至可以过早终止试验。
在招募过程中，找到符合严格资格标准的患者是主要挑战之一。通过大量数据进行分析，该任务变得更加复杂。在这个劳动密集型过程中，人为错误的风险也很高。
即使将合适的候选人入学到临床试验中，在整个试验过程中管理它们也是另一个挑战。由于缺乏参与，支持不足和不便的研究方案等几个因素，患者可能会在研究工作中辍学。
除了这些挑战之外，传统的招聘过程还遭受了有限的影响力和效率低下的损失。根据推荐，本地广告和外展计划可能无助于收集大量参与者。
结论
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