成千上万的楔形文字片坐在周围，只是等待翻译。这不是一件容易的事；古老的语言基于楔形象形图，其中包含1,000多个独特字符，这些字符因时代，地理和个人作家而异。但是解码象形图可能是文化上和历史上重要的任务。大约5，000年前在美索不达米亚出现了楔形，现在是伊拉克。它是四种已知的原始语言之一 - 编写没有任何其他影响的系统。一些翻译后的楔形片揭示了内容，就像运输库存的记录一样平庸。其他人则更加深刻 - 例如“吉尔加梅什的史诗”，是文学的第一批已知书面作品。由相对较少的人所学的人所做的翻译所做的翻译，也许是一些猜测。解码这样的复杂性将是人工智能的完美工作，对人工智能的一项完美的工作，想到了一些康奈尔大学的研究人员，他们与一所撰写了一项著作，这些人是在特拉维（Aviv）上撰写的，他们在特拉维（Aviv）上撰写了同事，该公司是在某种程度上进行的，他们会在某种程度上撰写，这是一项在特拉维（Aviv）上进行的。会议式研究团队开发了一个系统，该系统克服了翻译的许多障碍。计算机系统读取粘土楔形片的照片，然后通过将图像叠加在具有相似特征的图像上的图像并已知含义来调整。因为系统会自动对齐两个图像，直到它们将其数字单击到位，所以它们命名了系统protosnap。阅读更多：AI语言模型