研究人员将AI与猪医学中的人类评估者进行了比较

德克萨斯州A&M兽医教育,研究和外展(VERO)领导的研究团队正在研究人工智能(AI)是否可以在评估猪的呼吸道疾病中发挥支持作用。

来源:英国物理学家网首页
用于计算机视觉系统(CVS)评估的整个数据集的图形表示(深蓝色),评估器间的变异性(绿色)以及e Intra-evaluator和Intra Intra-CVS变异性(浅蓝色)。学分:兽医研究(2025)。 doi:10.1186/s13567-024-01432-5
兽医研究

德克萨斯州A&M兽医教育,研究和外展(VERO)领导的研究团队正在研究人工智能(AI)是否可以在评估猪的呼吸道疾病中发挥支持作用。

In their recently published study, the team, led by Dr. Robert Valeris-Chacin, an assistant professor at VERO in the Texas A&M College of Veterinary Medicine & Biomedical Sciences' (VMBS) Department of Veterinary Pathobiology, assessed the capabilities of an AI to detect lesions in pig lungs, which can be a sign of pneumonia-causing bacteria.

团队发现,尽管AI尚未像兽医评估者那样准确,但其行为与一个人的行为非常相似。

这项工作发表在《兽医研究》杂志上。

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尤其是在欧洲食品动物生产中,疫苗制造商通常将兽医送往加工厂以监测其疫苗的成功率,例如那些预防呼吸系统疾病的疫苗。

疫苗制造商
图像分析过程的图形表示,包括计算机视觉系统。正方形表示软件的肺检测区域,不同的颜色识别每个叶。每个叶的预测分数以与相应的肺叶相同的圆圈显示。学分:兽医研究(2025)。 doi:10.1186/s13567-024-01432-5

“兽医评估人员在粮食生产中提供了重要的技术援助,”瓦莱里斯·奇辛说。 “但是,它需要一个受过良好训练的人患有细菌性肺炎的肺。我们的三个目标之一是测试AI的准确性,以查看它是否可以提高此过程的效率和准确性。”