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进行机场评估自动，远程和安全
美国空军工程师和博士生Randall Pietersen正在使用AI和下一代成像技术来检测路面损坏和未爆炸的弹药。
来源:MIT新闻 - 人工智能2022年，美国空军的土木工程师兰德尔·彼得森（Randall Pietersen）着手进行培训任务，以评估机场跑道的损害，在模拟攻击后实行“基本恢复”方案。几个小时以来，他的团队以化学保护装备的身份走过该地区，在记录损坏时在地理座位上进行射击，并寻找诸如未爆炸的弹药之类的威胁。
这项工作是所有空军工程师在部署之前的标准配置，但对于彼得森（Pietersen）而言，这对彼得森（Pietersen）具有特殊意义。对于彼得森来说，时间密集型，艰苦且潜在的危险工作强调了他的研究潜力，以实现远程机场评估。
“这种经历确实令人大开眼界，”彼得森说。 “近十年来，我们已经讲述了一种新的，基于无人机的系统，但仍然无法识别未爆炸的弹道；从空中看，它们看起来太像岩石或碎屑。即使是超高分辨率的摄像机，也无法表现得不够好。快速而遥远的机场评估还不是标准做法。我们仍然只准备步行做到这一点，这就是我的研究的来源。”
Pietersen的目标是创建基于无人机的自动化系统，以评估机场损坏并检测未爆炸的弹药。从深度学习到小型的无空中系统到“高光谱”成像，这使他陷入了许多研究路径，从而捕获了跨广泛波长的被动电磁辐射。高光谱成像越来越便宜，更快，更耐用，这可能会使彼得森的研究越来越有用，包括农业，应急，采矿和建筑评估在内的一系列应用。
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